Crea tu Propio ChatGPT Personalizado

Módulo 1: Introducción a las Herramientas y Conceptos Básicos

1. ¿Qué es ChatGPT y cómo funciona?

ChatGPT: Es un modelo de inteligencia artificial (IA) creado por OpenAI que responde a preguntas, da sugerencias y realiza tareas como un asistente virtual.
API: Una Interfaz de Programación de Aplicaciones. Es como un puente que permite a tu programa comunicarse con ChatGPT en internet.

2. Herramientas que necesitas

Python: Un lenguaje de programación fácil de aprender, usado para escribir las instrucciones de tu chatbot.
Editor de texto o IDE: Un programa donde escribimos el código, como Visual Studio Code.
Bibliotecas: Son paquetes de herramientas pre-hechas que usamos para hacer el trabajo más rápido. Por ejemplo:
- openai: Permite comunicarnos con el modelo de ChatGPT.
- flask: Sirve para crear aplicaciones web (un sitio donde se puede usar el chatbot).

3. ¿Cómo instalar las herramientas?

Descarga Python desde python.org.
Instala un editor como Visual Studio Code.
Usa este comando para instalar las bibliotecas necesarias: pip install openai flask
- pip: Un administrador que instala bibliotecas en Python.
- install: Significa que vamos a agregar algo nuevo a nuestro sistema.

Módulo 2: Configuración Inicial de ChatGPT

1. Crear una cuenta en OpenAI

Ve a OpenAI.
Regístrate y suscríbete al plan de pago para obtener acceso a la API.
Obtén tu clave API: Esto es como una contraseña que te da acceso para usar ChatGPT desde tu programa.

2. Tu primer programa en Python

Abre tu editor de código, crea un archivo llamado chatgpt.py y escribe esto:

import openai  # Conectamos Python con OpenAI

# Configuramos nuestra clave API
openai.api_key = "TU_CLAVE_API_AQUÍ"

# Función para hacer preguntas a ChatGPT
def consulta_chatgpt(pregunta):
    respuesta = openai.Completion.create(
        engine="text-davinci-003",  # Motor de ChatGPT
        prompt=pregunta,  # Lo que le vamos a preguntar
        max_tokens=500  # Número máximo de palabras en la respuesta
    )
    return respuesta['choices'][0]['text']  # Devolvemos la respuesta

# Ejemplo de pregunta
print(consulta_chatgpt("¿Qué es inteligencia artificial?"))

Explicación de términos técnicos:

import: Esto trae herramientas al programa. Aquí traemos openai.
def: Define una función, que es un conjunto de instrucciones reutilizables.
engine="text-davinci-003": Es el modelo que estamos usando, la «cabeza» de ChatGPT.
prompt: Es la pregunta o comando que le damos al chatbot.
max_tokens: El límite de palabras en la respuesta (un «token» es una palabra o parte de una palabra).

Módulo 3: Crear una Interfaz Web Simple

1. ¿Qué es una interfaz web?

Es una pantalla donde interactúas con el chatbot, en lugar de escribir en el código.
Usaremos Flask, que crea un pequeño sitio web desde Python.

2. Código básico para una aplicación web

Crea un archivo llamado app.py:

from flask import Flask, request, jsonify  # Herramientas para la web
import openai

app = Flask(__name__)  # Iniciamos la app web
openai.api_key = "TU_CLAVE_API_AQUÍ"

# Ruta donde interactuaremos con el chatbot
@app.route("/chat", methods=["POST"])
def chat():
    datos = request.json  # Recibimos datos del usuario
    prompt = datos.get("prompt", "")  # Tomamos la pregunta del usuario
    respuesta = openai.Completion.create(
        engine="text-davinci-003",
        prompt=prompt,
        max_tokens=500
    )
    return jsonify({"respuesta": respuesta['choices'][0]['text']})  # Enviamos respuesta

if __name__ == "__main__":
    app.run(debug=True)  # Arrancamos el servidor

Explicación de términos técnicos:

from y import: Traen herramientas necesarias.
Flask: Es un marco de trabajo que facilita la creación de sitios web.
@app.route("/chat", methods=["POST"]): Define una «ruta» donde el usuario enviará preguntas.
request.json: Toma los datos que el usuario envió.
jsonify: Devuelve la respuesta del chatbot en un formato entendible para la web.

Módulo 4: Alimentando el Chatbot con Información Propia

1. Crea un archivo de datos

Escribe un documento llamado manual_de_trabajo.txt con información que quieres que el chatbot use.

Ejemplo del contenido:

Mi trabajo incluye:
1. Gestión de proyectos.
2. Creación de contenido en redes sociales.
3. Atención al cliente para problemas técnicos.

2. Código para usar tus datos

Modifica el programa para que lea tu archivo:

with open("manual_de_trabajo.txt", "r") as file:
    datos_trabajo = file.read()

prompt = f"""
Basándote en este documento:
{datos_trabajo}

Responde a la pregunta: ¿Cómo organizo mejor mi día?
"""

print(consulta_chatgpt(prompt))

Módulo 5: Publica tu ChatGPT

Usa herramientas como Heroku o Vercel para que otros puedan usar tu chatbot.
Investiga sobre dominios si quieres que tenga una dirección web personalizada.